根据任务难度分配模型和推理强度，减少无效操作，把额度用在真正复杂的工作上。

• 推理强度从低档开始
常规整理、提取规范、处理文案等任务先用 low；复杂业务分析再提高强度，不必全程开到最高档。

• 减少不必要的工具和测试
只提供任务需要的工具。对于低风险、可逆的小改动，避免反复测试；关键改动仍应保留必要验证。

• 减少无效确认和来回沟通
需求尽量一次说清。允许 AI 在合理范围内先完成可审阅的结果，避免不断停下来询问小问题。

• 限制冗长输出和“AI 味”表达
要求回答直接、简洁，少用空话、重复总结和不必要的表格清单，减少输出 token。

• 简单任务用便宜模型，想清楚再调用强模型
改文案、分类、总结等工作交给较低成本模型；复杂推理和长流程任务再用 Astra。需求不明确时，先梳理目标再执行。